Как строительная компания ускорила работу с проектной документацией с помощью «Анарта ECM»

Проектно-строительная компания ООО «СтройКаркасИнжиниринг» выполняет функции генерального проектировщика и генерального подрядчика на объектах промышленного и гражданского строительства

В ходе реализации одного объекта формируется большой объем документации:

• проектная документация;
• рабочая документация;
• основные комплекты рабочих чертежей;
• спецификации оборудования и материалов;
• технические требования;
• задания смежным разделам;
• документация производителей и поставщиков;
• документация подрядных организаций, поступающая на рассмотрение и согласование;
• запросы на разъяснение проектных решений и ответы на них;
• протоколы технических совещаний;
• журналы работ;
• согласования и замечания;
• новые редакции и изменения документации.

Документы уже хранились в электронном виде, однако наличие электронного архива само по себе не решало главную проблему: сотруднику все равно необходимо было знать, где искать нужную информацию и в каком именно документе она находится.

Типичный строительный проект содержит тысячи файлов и десятки тысяч листов документации.
Например, производителю работ на строительной площадке необходимо выяснить:

«Какой тип теплоизоляции предусмотрен проектом для трубопровода системы теплоснабжения на данном участке?»

Формально вся необходимая информация уже есть. Но она может одновременно находиться:

• на рабочем чертеже;
• в спецификации;
• в текстовой части соответствующего раздела;
• в ведомости объемов;
• в документации на оборудование;
• в ранее выпущенном изменении;
• в ответе проектировщика на запрос подрядчика.

Поэтому до внедрения ИИ сотруднику приходилось самостоятельно определять, в каком документе искать ответ. Работа выглядела примерно так:

1. получить вопрос
2. определить раздел проекта
3. найти нужный комплект
4. открыть PDF
5. найти лист или пункт
6. проверить спецификацию
7. проверить актуальность редакции
8. при необходимости посмотреть связанные документы
9. подготовить ответ

Если сотрудник находился непосредственно на строительной площадке, поиск мог дополнительно потребовать обращения в производственно-технический отдел или проектную группу. Но ссновная проблема заключалась не в отсутствии информации. Информация была в системе, но доступ к ее смыслу оставался ручным.

Вся проектная документация были помещена в единое корпоративное хранилище за счет интеграции существующих систем и файловых хранилищ компании. На текущий момент в нем находятся в том числе проектная документация, рабочая документация, чертежи, спецификации, технические требования, документация подрядчиков и поставщиков, запросы на разъяснение проектных решений, протоколы, переписка и решения и т.д. Для каждого объекта был сформирован собственный информационный контур. При этом сохраняются все метаданные такие как тип документа, раздел проекта, шифр, редакция, дата выпуска, статус и другие необходимые реквизиты.

Главное изменение произошло в пользовательском сценарии. Если раньше сотруднику нужно было самостоятельно искать документ. То после внедрения «Анарта ECM» ему достаточно задать вопрос.

Например:
«Какой утеплитель предусмотрен проектом для наружных трубопроводов теплоснабжения? Покажи требования, толщину изоляции и документы, в которых это указано»

«Анарта ECM» выполняет интеллектуальный поиск сразу по доступному сотруднику комплекту проектной и рабочей документации. Система анализирует не только название файла и его реквизиты, но и содержание документов.

В результате сотрудник получает примерно следующий ответ:

«Для наружных трубопроводов теплоснабжения предусмотрена теплоизоляция из минераловатных плит толщиной 50 мм с защитным покрытием из рулонного стеклопластика.

Информация содержится:
— в разделе «Сведения об инженерном оборудовании, о сетях и системах инженерно-технического обеспечения. Система теплоснабжения», подраздел «Тепловые сети»;
— на листе ТС-7 рабочего комплекта марки ТС, узел теплоизоляции трубопроводов;
— в спецификации оборудования, изделий и материалов ТС.СО, позиция 34 — «Плиты теплоизоляционные из минеральной ваты, δ=50 мм»

При этом рядом с каждым утверждением доступна ссылка на исходный документ. Сотрудник может открыть первоисточник и самостоятельно проверить ответ.

В строительстве ответ ИИ сам по себе не должен рассматриваться как новое проектное решение. Важным условием заказчика было предоставление ссылок на источники ответа, чтобы сотрудник сам мог удостовериться в правильности. Именно поэтому ИИ выступает только инструментом поиска и анализа информации, а решения принимаются уполномоченными специалистами. Архитектура решения строится по следующему алгоритму:

Это существенно снижает риск ситуации, когда сотрудник воспринимает сформированный нейросетью текст как самостоятельное проектное требование.

Для строительного проекта особенно важна еще одна задача: одна и та же документация существует в нескольких редакциях. При обычном поиске сотрудник рискует найти правильную информацию в уже неактуальной редакции документа. А при неправильном внедрении ИИ, ситуация еще больше осложниться тем, что ИИ начнет выдавать ложную информацию.

ИИ должен прежде всего работает с актуальной редакцией, а при необходимости показывать историю. Поэтому специалисты нашей компании учитывать при внедрении платформы учитывают версионность, статус и историю изменений документа. При этом сама процедура внесения изменений в проектную и рабочую документацию остается регламентированным процессом.

По мнению представителей ООО «СтройКаркасИнжиниринг» важной особеностью данного проекта были минимизация рисков остановки рабочих процессов и утечек информации в открытую сеть. Специалисты компании «Анарта» с успехом с этим справились: за короткий период были интегрированы все системы заказчика, а сама платформа была развернута в закрытом контуре.

Кроме того, были достигнуты следующие результаты:

• ускорение поиска информации по проекту;
• снижение времени на ручную работу с большими комплектами документов;
• быстрое сопоставление данных из разных источников;
• выявление противоречий между документами;
• снижение риска использования неактуальной редакции;
• ускорение проверки документации подрядчиков и поставщиков.

В результате «Анарта ECM» с использованием AI превратило проектную документацию из набора файлов в единую базу знаний по объектам компании