Что такоеполнотекстовый поиск и как устроен механизм его работы
Полнотекстовый поиск — это метод поиска, который находит точные совпадения слов и фраз в документе. Несмотря на наличие в платформе умного поиска, он по-прежнему остается очень востребованным инструментом и хорошо работает, когда вы точно знаете, что именно хотите найти
1. Система анализирует документы
Индексирует содержимое файлов и извлекает текст из документов разных форматов
2. Обрабатывает поисковый запрос
Определяет слова и фразы, которые нужно найти в массиве документов
3. Ищет точные совпадения
Находит все вхождения запроса в тексте документов
4. Показывает релевантные результаты
Выводит список документов и фрагменты текста, где встречается искомая информация
Пример полнотекстового поиска в реальном времени
Как работает механизм полнотекстового поиска с документами разных форматов в платформе Анарта лучше всего понять на примере ниже
Ситуация
В компании возник спор с подрядчиком по поводу старого проекта. Юристу срочно нужно найти дополнительное соглашение, подписанное 3 года назад, в котором упоминаются условия гарантийного ремонта
Проблема
Никто не помнит ни точную дату подписания, ни номер документа. Более того, файл был загружен в систему в виде сканированной копии
Решение
Юрист открывает строку поиска и просто вводит фразу, которую помнит из текста договора: «гарантийный ремонт насосного оборудования». Поисковый движок прочесывает тысячи документов в архиве компании. Система ищет не только по названиям файлов, а "читает" их содержимое. На экране мгновенно появляется карточка того самого документа Scan_doc_4892_final.pdf.
Итог
Юрист нашел критически важный документ за пару кликов, сэкономил время ручного перебирания архива и сразу отправил нужную страницу партнерам
Возможности полнотекстового поиска документов и данных в платформе Анарта
Полнотекстовый поиск работает слюбыми файлами, в том числе содержащим рукописный текст. Платформа обеспечивает точное нахождение нужных данных, удобную навигацию по найденным фрагментам и мгновенный доступ к информации даже в больших массивах файлов
Офисные форматы
Поиск внутри PDF, DOCX, XLSX, TXT, а также графические файлы таких как TIFF, JPEG и т.д.
Базы данных
Интеграция с SQL (PostgreSQL, MySQL и др.) и NoSQL
Метаданные
Дополнительно фильтрация по датам, авторам, тегам
В чем разницамежду полнотекстовым и умным поисками в системе?
Полнотекстовый поиск — для точности. Умный поиск — для понимания смысла. Вместе они дают пользователям платформы максимально быстрый и релевантный результат. Точность там, где важны детали. Гибкость там, где важен смысл
Полнотекстовый поиск;Умный поиск
Точный поиск по словам; Поиск по смыслу
Для реквизитов и цитат; Для свободных запросов
Поддержка языка запросов; Гибкая интерпретация
Ответы на самые распространенные вопросы о полнотекстовом поиске информации
Для больших объёмов данных поиск настраивают через индексацию, чтобы система находила результаты быстро и без полного перебора всех файлов и записей. Для лучшей скорости и точности обычно используют полнотекстовый поиск, фильтры по атрибутам и разбиение данных по структуре хранения
Интеграция занимает минуты через REST API или клиентские библиотеки. Не нужно переписывать архитектуру или менять базу данных. Anarta работает с вашей текущей инфраструктурой
Русский язык получает полную поддержку с лемматизацией и анализом словоформ. Английский и другие европейские языки работают через базовые алгоритмы. Можно расширить поддержку под конкретные нужды
Начните извлекать выгоду из документов прямо сейчас
Оставьте заявку и наш менеджер обязательно свяжется с вами ближайшее время