Принцип работы нейросетей основан на вероятностной оценке появления следующего токена, в зависимости от предыдущего контекста. Проще говоря, языковая модель предсказывает, какое слово вероятнее всего идет следующим, и повторяет это сотни раз. Отсюда два следствия: связность получается почти всегда, а вот точность, к сожалению, не гарантирована.
Модель обучается на книгах, сайтах и документах и выучивает жанровые форматы — вместе с тягой к усредненным формулировкам и клише. Просто потому, что именно клише встречаются чаще всего, а значит и вероятность их предсказания выше.
На качество текста влияют три фактора.
- Промпт, то есть запрос к модели, задает задачу, читателя и формат: чем они конкретнее, тем меньше догадок.
- Контекст определяет, сколько материала модель удерживает за один запрос.
- Проверка нужна потому, что всё, что похоже на факт, требует сверки с источником.
Вообще, необходимость в проверках связана с главной особенностью ИИ — галлюцинациями, когда модель уверенно называет несуществующий факт или путает даты. Производители моделей стараются их снижать. Например, у YandexGPT 5.1 Pro доля неправильных ответов
снизилась почти вдвое — с 30% до 16% по сравнению с предыдущей версией. При этом проблема все равно сохраняется глобально.
Важный вывод: нейросеть полезна как для создания черновиков, так и в качестве редактора. Но ответственность за смысл остается на человеке.
Дальше давайте проверим, насколько каждая модель подходит под вашу задачу, и как именно следует подходить к ее решению.